課程名稱 |
多目標決策 MULTIOBJECTIVE DECISION MAKING |
開課學期 |
97-1 |
授課對象 |
管理學院 資訊管理學研究所 |
授課教師 |
曾國雄 |
課號 |
IM7077 |
課程識別碼 |
725 U2530 |
班次 |
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學分 |
3 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
選修 |
上課時間 |
星期一6,7,8(13:20~16:20) |
上課地點 |
管一203 |
備註 |
限碩士班以上 總人數上限:20人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
自行編成之教材與兩本英文書,以及發表論文之期刊為主,對各方法發展緣由、體系、應用及其未來發展之方向加以探討。其中包括三個部分(含「明確集(Crisp Sets)」、「糢糊集(Fuzzy Sets)」、「約略集(Rough Sets)」、以及「灰朦集(Grey Hazy Sets)」):(1) 多屬性效用之理論與應用:包括多屬性效用理論之發展與展望、二元關係、偏好關係與效用函數、價值函數、成對比較之效用函數、區位評選、都市環境評估模式(多屬性效用之應用)、路線選擇行為之研究(多屬性效用理論之應用)、消費者個體選擇行為模式(Logit模式、Neural Network Logit模式、Logic 推論Logit模式)以及模糊多屬性效用之理論與應用等。(2) 多評準決策之理論與應用:包括多評準決策分析之回顧與展望、多評準決策分析方法之體系、層級分析法(AHP)與網路分析法(ANP)的內涵特性與應用、模糊與灰色多評準決策之理論與應用、非加法型模糊積分評估方法之理論與應用等。含SAW、TOPSIS、VIKOR、ELECTRE、PROMETHEE、Fuzzy Integral (含Fuzzy Measure) 等。(3) 多目標規劃之理論與應用:包括多目標規劃方法之發展及其體系、多目標規劃法之基礎理論、多目標決策問題之解法、多目標組合最佳化之基因演算法、多目標最適化之應用、多目標投資計畫方法、多目標投資規劃、De Nov多目標規劃法、二階與多階之多目標規劃法、多階段之多目標規劃法、多階層多階段之動態多目標規劃法等,並引進模糊多目標規劃方法等之理論與應用等。 |
課程目標 |
此為現代決策問題中最符合現實環境,本課程為訓練學生以全方位多層面的思考方式,使用多目標決策(Multiple Criteria Decision Making, MCDM)之各種分析方法與處理工具解決各類之實際問題,以獲得最佳有效之贏贏(win- win)的做法或策略。 |
課程要求 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
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評量方式 (僅供參考) |
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